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AIに特化した転職求人検索｜AIエンジニア・データサイエンティスト・MLOps案件掲載
SaaS・ITソリューション企業向けにカスタマーサクセスの立ち上げ・改善支援を行う。新規ユーザーへのオンボーディング支援、利用データや問い合わせをもとにした定着支援、解約要因の分析とチャーン対策施策の立案・実行、問い合わせ対応やFAQ更新などカスタマーサポートの運用改善を担当する。
SaaS・ITサービス企業のクライアントに対し、カスタマーサクセスの構築と仕組み化を一気通貫で担当する。顧客課題の分析・戦略立案、運用フローの構築、ツール設定・マニュアル作成、クライアント定例での業務改善提案を行う。BPaaSモデルやAIツールを活用したカスタマーサクセス案件にも携わる。
ビッグデータ活用基盤の構築プロジェクトおよびAI導入によるDX推進プロジェクトをPMとして推進する。GMP・GCの導入支援（要件定義・設計・構築・テスト）、複数ベンダーとの折衝・進行管理、社内外ステークホルダーとの連携・調整を担当。航空・アパレル・小売などの大手企業案件を扱い、Vertex AI SearchやBigQueryを活用した基盤構築、生成AIによるレポーティング自動化なども対応する。
基幹業務系システム・ERPの設計・開発・導入・運用保守を担当する。SAP・ProActive・GRANDITなどのERPを活用し、要件定義から開発・運用まで対応。クラウド基盤（AWS・Azure）を活用したシステム構築、BIツール（Tableau・PowerBI）によるデータ可視化・分析、RPA・AIを活用した業務自動化推進も行う。SEはJava・.NET・COBOLなどのプログラミング、PM・リーダーはチームマネジメントや顧客折衝を担う。
ローコードツールを活用した企業の基幹業務DX推進を担当する。PowerPlatform・kintone・Dynamics365等を用いた要件定義・設計・開発・導入・運用を一貫して対応。ERPシステムの選定・移行、レガシーシステムからローコードツールへの移行、BPO業務効率化、生成AI機能検証、内製化サポートなど多様な案件を扱う。案件規模は2〜3名から10名体制まで幅広い。
リーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けの開発に従事しチームと開発をコントロールする。ソフト領域ではカード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、AWS開発など、インフラ領域では金融システム更改の要件定義・開発、ハイブリッドクラウド環境でのCI/CD実装・k8s化など、AI/ビッグデータ領域ではデータ分析基盤設計や生成AI活用プロジェクトなどを担当する。
メンバーとして、AIモデル構築・分析システム開発・データ分析業務に従事する。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属し、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発を担当。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などがある。
AI/データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属。データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などのプロジェクトを担当する。
ソフトウェア・インフラ・AI／データ分析領域の経験者を対象とした選考ポジション。プロジェクト例として、カード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、生成AIに関するデータ分析・知見共有、自動運転に関わるデータ分析、AIによる個人認識・表情認識システム開発、国際系金融システムの要件定義・開発、ストレージ・ネットワークのソリューション提案・設計・導入などがある。
AI／データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の一元化システム設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転に関わるデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識などのシステム開発がある。
音声解析SaaS「MiiTel」および関連サービスのプロダクトマネジメントを担当する。既存プロダクトの改善施策の企画・推進、エンジニアチームやBizチームとの連携による優先順位策定、新規領域のPoC〜立ち上げにおける機能企画・ユーザーリサーチ・価値仮説の検証・BizDev連携を行う。生成AIを活用した機能検討やユーザー行動に基づく体験設計にも携わる。
SaaS・ITソリューション企業向けにカスタマーサクセスの立ち上げ・改善支援を行う。新規ユーザーへのオンボーディング支援、利用データや問い合わせをもとにした定着支援、解約要因の分析とチャーン対策施策の立案・実行、問い合わせ対応やFAQ更新などカスタマーサポートの運用改善を担当する。
SaaS・ITサービス企業のクライアントに対し、カスタマーサクセスの構築と仕組み化を一気通貫で担当する。顧客課題の分析・戦略立案、運用フローの構築、ツール設定・マニュアル作成、クライアント定例での業務改善提案を行う。BPaaSモデルやAIツールを活用したカスタマーサクセス案件にも携わる。
ビッグデータ活用基盤の構築プロジェクトおよびAI導入によるDX推進プロジェクトをPMとして推進する。GMP・GCの導入支援（要件定義・設計・構築・テスト）、複数ベンダーとの折衝・進行管理、社内外ステークホルダーとの連携・調整を担当。航空・アパレル・小売などの大手企業案件を扱い、Vertex AI SearchやBigQueryを活用した基盤構築、生成AIによるレポーティング自動化なども対応する。
基幹業務系システム・ERPの設計・開発・導入・運用保守を担当する。SAP・ProActive・GRANDITなどのERPを活用し、要件定義から開発・運用まで対応。クラウド基盤（AWS・Azure）を活用したシステム構築、BIツール（Tableau・PowerBI）によるデータ可視化・分析、RPA・AIを活用した業務自動化推進も行う。SEはJava・.NET・COBOLなどのプログラミング、PM・リーダーはチームマネジメントや顧客折衝を担う。
ローコードツールを活用した企業の基幹業務DX推進を担当する。PowerPlatform・kintone・Dynamics365等を用いた要件定義・設計・開発・導入・運用を一貫して対応。ERPシステムの選定・移行、レガシーシステムからローコードツールへの移行、BPO業務効率化、生成AI機能検証、内製化サポートなど多様な案件を扱う。案件規模は2〜3名から10名体制まで幅広い。
リーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けの開発に従事しチームと開発をコントロールする。ソフト領域ではカード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、AWS開発など、インフラ領域では金融システム更改の要件定義・開発、ハイブリッドクラウド環境でのCI/CD実装・k8s化など、AI/ビッグデータ領域ではデータ分析基盤設計や生成AI活用プロジェクトなどを担当する。
メンバーとして、AIモデル構築・分析システム開発・データ分析業務に従事する。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属し、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発を担当。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などがある。
AI/データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属。データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などのプロジェクトを担当する。
ソフトウェア・インフラ・AI／データ分析領域の経験者を対象とした選考ポジション。プロジェクト例として、カード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、生成AIに関するデータ分析・知見共有、自動運転に関わるデータ分析、AIによる個人認識・表情認識システム開発、国際系金融システムの要件定義・開発、ストレージ・ネットワークのソリューション提案・設計・導入などがある。
AI／データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の一元化システム設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転に関わるデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識などのシステム開発がある。
音声解析SaaS「MiiTel」および関連サービスのプロダクトマネジメントを担当する。既存プロダクトの改善施策の企画・推進、エンジニアチームやBizチームとの連携による優先順位策定、新規領域のPoC〜立ち上げにおける機能企画・ユーザーリサーチ・価値仮説の検証・BizDev連携を行う。生成AIを活用した機能検討やユーザー行動に基づく体験設計にも携わる。