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AIに特化した転職求人検索｜AIエンジニア・データサイエンティスト・MLOps案件掲載
AI駆動開発による受託開発やDX・AX推進プロジェクトに携わる。要件定義・設計・技術選定など上流工程から担当可能。ChatGPT・Gemini・Claude・GitHub Copilotなど複数の生成AIを設計・実装・テスト・ドキュメント作成に活用する。AWS・Azureなどクラウド開発やReact・Pythonを用いたモダン技術案件も扱う。受託開発では要件定義からリリース後保守まで一貫して担当する体制をとる。
SaaSプロダクトを利用する法人ユーザーへのカスタマー対応実務を担当する。具体的には、顧客のプロダクト利用状況の把握・分析、利用促進に向けた改善提案、オペレーションの見直しや仕組み化支援、顧客担当者へのナレッジ共有・伴走支援を行う。多種多様な業界のエンドユーザーに対して専門性の高い対応を実施する。
対話データとAI技術を活用し、大手企業の経営課題解決に向けた新規ユースケースの開拓・事業開発・グロースを担う。経営者クラスへの提案活動、ソリューションの企画・提案、エンジニアと連携した機能開発の推進、新規事業およびAIプロダクトの立ち上げを幅広く担当する。チーム拡大に伴いマネジメント業務にも関与する。
基幹業務系システム・ERPの設計・開発・導入・運用保守を担当する。SAP・ProActive・GRANDITなどのERPを活用し、要件定義から開発・運用まで対応。クラウド基盤（AWS・Azure）を活用したシステム構築、BIツール（Tableau・PowerBI）によるデータ可視化・分析、RPA・AIを活用した業務自動化推進も行う。SEはJava・.NET・COBOLなどのプログラミング、PM・リーダーはチームマネジメントや顧客折衝を担う。
SaaS・ITソリューション領域の成長企業に対し、カスタマーサクセス体制の構築支援を担うポジション。オンボーディングプロセスの設計・改善、FAQ・ナレッジ体系の整理・構築、ヘルススコアの設計支援、タッチモデル戦略の策定、チャーン対策・アップセル/クロスセル促進を行う。法務AI、AI議事録、建設業向けクラウド、宿泊・病院向けAIツールなど複数プロダクトを対象とする。
AI／データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の一元化システム設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転に関わるデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識などのシステム開発がある。
音声解析SaaS「MiiTel」および関連サービスのプロダクトマネジメントを担当する。既存プロダクトの改善施策の企画・推進、エンジニアチームやBizチームとの連携による優先順位策定、新規領域のPoC〜立ち上げにおける機能企画・ユーザーリサーチ・価値仮説の検証・BizDev連携を行う。生成AIを活用した機能検討やユーザー行動に基づく体験設計にも携わる。
ローコードツールを活用した企業の基幹業務DX推進を担当する。PowerPlatform・kintone・Dynamics365等を用いた要件定義・設計・開発・導入・運用を一貫して対応。ERPシステムの選定・移行、レガシーシステムからローコードツールへの移行、BPO業務効率化、生成AI機能検証、内製化サポートなど多様な案件を扱う。案件規模は2〜3名から10名体制まで幅広い。
音声解析プラットフォーム「MiiTel」のWebアプリケーション開発を担当。MiiTel Phone / Meetings / RecPod / CallCenterなどの機能拡張・新規機能開発において、計画策定から設計・実装・テスト・運用まで一貫して携わる。音声解析や生成AIを活用したリアルタイム処理機能、共通API、データ基盤の設計・開発も担う。使用技術はPython・Go・Rust・TypeScript、Django・FastAPI、PostgreSQL・DynamoDB、AWS（Fargate・Lambda・Auroraなど）。
メンバーとして、AIモデル構築・分析システム開発・データ分析業務に従事する。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属し、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発を担当。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などがある。
自社の医薬品・化粧品・健康食品ブランドにおける新規顧客獲得を一気通貫で担当する。Google・Meta・Yahoo!・LINE・TikTokの運用型広告の戦略設計から運用、生成AIを活用した広告クリエイティブ制作・コピーライティング、LP設計・A/Bテスト・CVR改善、広告データ分析・CPA管理・予算配分最適化、LTVから逆算したオファー・価格設計、CRM連携、競合分析・市場調査・業務自動化まで担う。
AI/データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属。データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などのプロジェクトを担当する。
ソフトウェア・インフラ・AI／データ分析領域の経験者を対象とした選考ポジション。プロジェクト例として、カード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、生成AIに関するデータ分析・知見共有、自動運転に関わるデータ分析、AIによる個人認識・表情認識システム開発、国際系金融システムの要件定義・開発、ストレージ・ネットワークのソリューション提案・設計・導入などがある。
リーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けの開発に従事しチームと開発をコントロールする。ソフト領域ではカード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、AWS開発など、インフラ領域では金融システム更改の要件定義・開発、ハイブリッドクラウド環境でのCI/CD実装・k8s化など、AI/ビッグデータ領域ではデータ分析基盤設計や生成AI活用プロジェクトなどを担当する。
ビッグデータ活用基盤の構築プロジェクトおよびAI導入によるDX推進プロジェクトをPMとして推進する。GMP・GCの導入支援（要件定義・設計・構築・テスト）、複数ベンダーとの折衝・進行管理、社内外ステークホルダーとの連携・調整を担当。航空・アパレル・小売などの大手企業案件を扱い、Vertex AI SearchやBigQueryを活用した基盤構築、生成AIによるレポーティング自動化なども対応する。
対話データを活用した経営変革支援プロダクトにおけるAI領域の責任者として、技術戦略の策定・遂行およびAI開発組織の立ち上げ・マネジメントを担う。AI投資テーマの策定、対話データを用いた分析手法のR&D、既存アルゴリズムの精度最適化、コンサルチームとの協業による社内向けアルゴリズム基盤の開発・保守、本番環境でのアルゴリズム運用最適化を行う。
システム開発やアプリ開発など、さまざまなITプロジェクトにおいてこれまでの経験・スキルに応じた業務を担当する。エンジニア自身がプロジェクトを選択できる案件選択制を導入。生成AIを活用した業務支援システムの企画・開発、スマートフォン向けゲームアプリ開発、LLMや強化学習・データ解析を活用したシステム開発、ECサイト開発、設計・開発などの上流工程など、常時2,000件超の案件を取り扱う。
商談解析AI SaaS「Bring Out」の新規顧客開拓および提案活動を担当する。有力ユースケースが創出されている業界での新規顧客候補の選定・アプローチ・初期提案を行い、顧客課題を理解した上で課題解決ストーリーを構築し、データや事例・デモを用いて提案する。契約条件の折衝、顧客のセキュリティ要件への対応なども担う。主な対象は大企業の経営者クラス。
顧客の声・商談・CS情報・プロダクト利用メトリクス・品質データをLLMで継続的に統合・構造化し、プロダクト改善機会の発見・優先順位付け・要件化を行うAI-nativeなワークフローを設計・運用する。VoCの統合設計、LLMによる分類・要約・クラスタリング・優先度スコアリング、バックログトリアージ・ロードマップ更新・PRDドラフト生成のワークフロー化、AI出力のEvaluation設計・Human-in-the-loop設計、ロードマップシナリオ設計を担う。CTO直下のポジション。
AI駆動開発による受託開発やDX・AX推進プロジェクトに携わる。要件定義・設計・技術選定など上流工程から担当可能。ChatGPT・Gemini・Claude・GitHub Copilotなど複数の生成AIを設計・実装・テスト・ドキュメント作成に活用する。AWS・Azureなどクラウド開発やReact・Pythonを用いたモダン技術案件も扱う。受託開発では要件定義からリリース後保守まで一貫して担当する体制をとる。
SaaSプロダクトを利用する法人ユーザーへのカスタマー対応実務を担当する。具体的には、顧客のプロダクト利用状況の把握・分析、利用促進に向けた改善提案、オペレーションの見直しや仕組み化支援、顧客担当者へのナレッジ共有・伴走支援を行う。多種多様な業界のエンドユーザーに対して専門性の高い対応を実施する。
対話データとAI技術を活用し、大手企業の経営課題解決に向けた新規ユースケースの開拓・事業開発・グロースを担う。経営者クラスへの提案活動、ソリューションの企画・提案、エンジニアと連携した機能開発の推進、新規事業およびAIプロダクトの立ち上げを幅広く担当する。チーム拡大に伴いマネジメント業務にも関与する。
基幹業務系システム・ERPの設計・開発・導入・運用保守を担当する。SAP・ProActive・GRANDITなどのERPを活用し、要件定義から開発・運用まで対応。クラウド基盤（AWS・Azure）を活用したシステム構築、BIツール（Tableau・PowerBI）によるデータ可視化・分析、RPA・AIを活用した業務自動化推進も行う。SEはJava・.NET・COBOLなどのプログラミング、PM・リーダーはチームマネジメントや顧客折衝を担う。
SaaS・ITソリューション領域の成長企業に対し、カスタマーサクセス体制の構築支援を担うポジション。オンボーディングプロセスの設計・改善、FAQ・ナレッジ体系の整理・構築、ヘルススコアの設計支援、タッチモデル戦略の策定、チャーン対策・アップセル/クロスセル促進を行う。法務AI、AI議事録、建設業向けクラウド、宿泊・病院向けAIツールなど複数プロダクトを対象とする。
AI／データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の一元化システム設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転に関わるデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識などのシステム開発がある。
音声解析SaaS「MiiTel」および関連サービスのプロダクトマネジメントを担当する。既存プロダクトの改善施策の企画・推進、エンジニアチームやBizチームとの連携による優先順位策定、新規領域のPoC〜立ち上げにおける機能企画・ユーザーリサーチ・価値仮説の検証・BizDev連携を行う。生成AIを活用した機能検討やユーザー行動に基づく体験設計にも携わる。
ローコードツールを活用した企業の基幹業務DX推進を担当する。PowerPlatform・kintone・Dynamics365等を用いた要件定義・設計・開発・導入・運用を一貫して対応。ERPシステムの選定・移行、レガシーシステムからローコードツールへの移行、BPO業務効率化、生成AI機能検証、内製化サポートなど多様な案件を扱う。案件規模は2〜3名から10名体制まで幅広い。
音声解析プラットフォーム「MiiTel」のWebアプリケーション開発を担当。MiiTel Phone / Meetings / RecPod / CallCenterなどの機能拡張・新規機能開発において、計画策定から設計・実装・テスト・運用まで一貫して携わる。音声解析や生成AIを活用したリアルタイム処理機能、共通API、データ基盤の設計・開発も担う。使用技術はPython・Go・Rust・TypeScript、Django・FastAPI、PostgreSQL・DynamoDB、AWS（Fargate・Lambda・Auroraなど）。
メンバーとして、AIモデル構築・分析システム開発・データ分析業務に従事する。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属し、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発を担当。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などがある。
自社の医薬品・化粧品・健康食品ブランドにおける新規顧客獲得を一気通貫で担当する。Google・Meta・Yahoo!・LINE・TikTokの運用型広告の戦略設計から運用、生成AIを活用した広告クリエイティブ制作・コピーライティング、LP設計・A/Bテスト・CVR改善、広告データ分析・CPA管理・予算配分最適化、LTVから逆算したオファー・価格設計、CRM連携、競合分析・市場調査・業務自動化まで担う。
AI/データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属。データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などのプロジェクトを担当する。
ソフトウェア・インフラ・AI／データ分析領域の経験者を対象とした選考ポジション。プロジェクト例として、カード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、生成AIに関するデータ分析・知見共有、自動運転に関わるデータ分析、AIによる個人認識・表情認識システム開発、国際系金融システムの要件定義・開発、ストレージ・ネットワークのソリューション提案・設計・導入などがある。
リーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けの開発に従事しチームと開発をコントロールする。ソフト領域ではカード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、AWS開発など、インフラ領域では金融システム更改の要件定義・開発、ハイブリッドクラウド環境でのCI/CD実装・k8s化など、AI/ビッグデータ領域ではデータ分析基盤設計や生成AI活用プロジェクトなどを担当する。
ビッグデータ活用基盤の構築プロジェクトおよびAI導入によるDX推進プロジェクトをPMとして推進する。GMP・GCの導入支援（要件定義・設計・構築・テスト）、複数ベンダーとの折衝・進行管理、社内外ステークホルダーとの連携・調整を担当。航空・アパレル・小売などの大手企業案件を扱い、Vertex AI SearchやBigQueryを活用した基盤構築、生成AIによるレポーティング自動化なども対応する。
対話データを活用した経営変革支援プロダクトにおけるAI領域の責任者として、技術戦略の策定・遂行およびAI開発組織の立ち上げ・マネジメントを担う。AI投資テーマの策定、対話データを用いた分析手法のR&D、既存アルゴリズムの精度最適化、コンサルチームとの協業による社内向けアルゴリズム基盤の開発・保守、本番環境でのアルゴリズム運用最適化を行う。
システム開発やアプリ開発など、さまざまなITプロジェクトにおいてこれまでの経験・スキルに応じた業務を担当する。エンジニア自身がプロジェクトを選択できる案件選択制を導入。生成AIを活用した業務支援システムの企画・開発、スマートフォン向けゲームアプリ開発、LLMや強化学習・データ解析を活用したシステム開発、ECサイト開発、設計・開発などの上流工程など、常時2,000件超の案件を取り扱う。
商談解析AI SaaS「Bring Out」の新規顧客開拓および提案活動を担当する。有力ユースケースが創出されている業界での新規顧客候補の選定・アプローチ・初期提案を行い、顧客課題を理解した上で課題解決ストーリーを構築し、データや事例・デモを用いて提案する。契約条件の折衝、顧客のセキュリティ要件への対応なども担う。主な対象は大企業の経営者クラス。
顧客の声・商談・CS情報・プロダクト利用メトリクス・品質データをLLMで継続的に統合・構造化し、プロダクト改善機会の発見・優先順位付け・要件化を行うAI-nativeなワークフローを設計・運用する。VoCの統合設計、LLMによる分類・要約・クラスタリング・優先度スコアリング、バックログトリアージ・ロードマップ更新・PRDドラフト生成のワークフロー化、AI出力のEvaluation設計・Human-in-the-loop設計、ロードマップシナリオ設計を担う。CTO直下のポジション。