
グローバルおよび国内向けWebシステムの開発を担当する。顧客サポートサイト・社内サポートサイト・工数管理システム・営業支援システムなどが対象。システム利用部門へのヒアリング、要件定義・設計・プログラミング・運用サポートまで一貫して携わる。生成AIを用いたシステム開発や最新技術調査も担い、海外拠点(欧米)との協力開発も行う。

対話データとAI技術を活用し、大手企業の経営課題解決に向けた新規ユースケースの開拓・事業開発・グロースを担う。経営者クラスへの提案活動、ソリューションの企画・提案、エンジニアと連携した機能開発の推進、新規事業およびAIプロダクトの立ち上げを幅広く担当する。チーム拡大に伴いマネジメント業務にも関与する。

スキルに応じて、生成AIを活用した検索システム開発、AIエージェント開発、予測モデル構築、MLOps運用、画像データ解析システム開発などの案件に参画する。対象業種は製造・通信・製薬・Eコマースなど多岐にわたる。使用技術はAWS・Azure・GCP・Python・Dockerなど。

ビジネス課題に基づくAIソリューションの企画・設計を担い、機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化を行う。生成AIを活用したAI開発や、クライアント向けAIソリューションのプロトタイピング・実証実験にも携わる。技術スタックはAWS/GCP/Azure、Python/SQL、PyTorch/TensorFlow、OpenAI/Claude/Gemini等。

Enterpriseを中心とした顧客折衝全般を担当する。MiiTelの利用データをもとに分析・示唆出しを行い、Sales EnablementやVoCの観点でレポーティング資料を作成する。また、分析結果をもとに策定した改善プロジェクトの管理・推進も担う。新たに立ち上げるProfessional Serviceの設計にも関与し、生成AIをはじめとする最先端技術を活用したアウトプットを顧客に提供する。

生成AI関連の新規事業開発を中心に、クライアントワークも含むプロジェクトでUI/UX設計とフロントエンド実装を担う。企画段階からデザイン・開発・改善サイクルまで一貫して関与し、Next.jsによるフロントエンド実装、デザインシステムの構築、ユーザー行動分析・A/Bテストによる改善を行う。使用技術はReact/Next.js/TypeScript/TailwindCSS/Figma/GCP/AWS等。

AI/データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の一元化システム設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転に関わるデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識などのシステム開発がある。

Enterpriseの顧客を中心とした顧客折衝全般を担当する。顧客がMiiTelを利用して得たデータをSales EnablementやVoCの観点で分析・示唆出しし、資料化・レポーティングを行う。分析結果をもとに改善プロジェクトの管理・推進も担う。また、新たに立ち上げるProfessional Serviceの設計にも関与する。

1ヶ月の研修後、ソフトウェアの品質検証業務を担当。テストケースの作成・実行、バグや不具合の報告・追跡管理を行う。Web系システムや業務システムを中心とした多種多様なプロジェクトに参画し、ロボットなど最先端技術に関わる案件にも携わる。

WebアプリケーションおよびスマホアプリのバックエンドSES開発を担当。設計・実装・テスト・デプロイのサイクル、既存システムの保守・改修、データベース設計・最適化、パフォーマンスチューニング・セキュリティ対策を行う。プロジェクトによってはフロントエンドやインフラも担当。技術環境はAWS・Vue.js・Pythonなど。

スキルに応じて、生成AIを活用した検索システム開発、AIエージェント開発、予測モデル構築、MLOps運用、画像データ解析システム開発などの案件に参画する。対象業種は製造・通信・製薬・Eコマースなど多岐にわたる。使用技術はAWS・Azure・GCP・Python・Dockerなど。

Swift・Kotlinを用いてiOS・Androidアプリの設計、開発、テスト、運用を担当する。外部機器連携、ユーザーの意見を反映した機能改善、品質・性能の最適化も行う。

ダイレクトリクルーティングサービス「Careefy」のプロダクトマネジメント全般を担う。仕様設計・中長期ロードマップ策定、マッチングアルゴリズムの改善、人事向け管理画面のUI/UX改善、候補者体験の向上、ユーザーインタビューやSQLを用いたデータ分析による課題発見を行う。LLMを活用したスカウト文面自動生成など新規機能の企画も担当する。

ビジネス課題に基づくAIソリューションの企画・設計を担い、機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化を行う。生成AIを活用したAI開発や、クライアント向けAIソリューションのプロトタイピング・実証実験にも携わる。技術スタックはAWS/GCP/Azure、Python/SQL、PyTorch/TensorFlow、OpenAI/Claude/Gemini等。

受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わり、要件定義からシステム設計・実装・運用まで一貫して担当する。フロントエンド/バックエンド実装、ETLパイプライン開発、BIツールを用いたデータ可視化、生成AIを活用したサービスのAPI設計・モデル選定、インフラ構築も担う。使用技術はReact/Next.js/Python/TypeScript/Docker/Kubernetes/Terraform/BigQuery等。

音声解析SaaS「MiiTel」および関連サービスのプロダクトマネジメントを担当する。既存プロダクトの改善施策の企画・推進、エンジニアチームやBizチームとの連携による優先順位策定、新規領域のPoC〜立ち上げにおける機能企画・ユーザーリサーチ・価値仮説の検証・BizDev連携を行う。生成AIを活用した機能検討やユーザー行動に基づく体験設計にも携わる。

スキルに応じて、生成AIを活用した検索システム開発、AIエージェント開発、予測モデル構築、MLOps運用、画像データ解析システム開発などの案件に参画する。対象業種は製造・通信・製薬・Eコマースなど多岐にわたる。使用技術はAWS・Azure・GCP・Python・Dockerなど。

各種IT基盤プロジェクトにおけるPM/PMO業務を担当する。PMBOKベースでのプロジェクト可視化、プロジェクトマネジャーの意思決定支援、提案・構築案件の進行管理、社内外要員のチーミング、エンドユーザーの開発部門や他システム部門との折衝・調整、ベンダー統括を行う。顧客の営業・エンジニアと連携しながらプロジェクト遂行を支援し、生成AIをはじめとした先端技術導入におけるマネジメント支援も対象となる。

DX推進に関わるWebアプリケーション開発およびクラウド基盤構築を担当する。要件定義・アーキテクチャ選定などの上流工程から参画し、生成AI×業務効率化(Python・AWS Bedrock)、モビリティ×データ活用プラットフォーム(AWS・Java)、IoT・ロボティクス配送システム(Go・TypeScript)などのプロジェクトにアサインされる。

音声解析プラットフォーム「MiiTel」のWebアプリケーション開発を担当。MiiTel Phone / Meetings / RecPod / CallCenterなどの機能拡張・新規機能開発において、計画策定から設計・実装・テスト・運用まで一貫して携わる。音声解析や生成AIを活用したリアルタイム処理機能、共通API、データ基盤の設計・開発も担う。使用技術はPython・Go・Rust・TypeScript、Django・FastAPI、PostgreSQL・DynamoDB、AWS(Fargate・Lambda・Auroraなど)。
グローバルおよび国内向けWebシステムの開発を担当する。顧客サポートサイト・社内サポートサイト・工数管理システム・営業支援システムなどが対象。システム利用部門へのヒアリング、要件定義・設計・プログラミング・運用サポートまで一貫して携わる。生成AIを用いたシステム開発や最新技術調査も担い、海外拠点(欧米)との協力開発も行う。
対話データとAI技術を活用し、大手企業の経営課題解決に向けた新規ユースケースの開拓・事業開発・グロースを担う。経営者クラスへの提案活動、ソリューションの企画・提案、エンジニアと連携した機能開発の推進、新規事業およびAIプロダクトの立ち上げを幅広く担当する。チーム拡大に伴いマネジメント業務にも関与する。
スキルに応じて、生成AIを活用した検索システム開発、AIエージェント開発、予測モデル構築、MLOps運用、画像データ解析システム開発などの案件に参画する。対象業種は製造・通信・製薬・Eコマースなど多岐にわたる。使用技術はAWS・Azure・GCP・Python・Dockerなど。
ビジネス課題に基づくAIソリューションの企画・設計を担い、機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化を行う。生成AIを活用したAI開発や、クライアント向けAIソリューションのプロトタイピング・実証実験にも携わる。技術スタックはAWS/GCP/Azure、Python/SQL、PyTorch/TensorFlow、OpenAI/Claude/Gemini等。
Enterpriseを中心とした顧客折衝全般を担当する。MiiTelの利用データをもとに分析・示唆出しを行い、Sales EnablementやVoCの観点でレポーティング資料を作成する。また、分析結果をもとに策定した改善プロジェクトの管理・推進も担う。新たに立ち上げるProfessional Serviceの設計にも関与し、生成AIをはじめとする最先端技術を活用したアウトプットを顧客に提供する。
生成AI関連の新規事業開発を中心に、クライアントワークも含むプロジェクトでUI/UX設計とフロントエンド実装を担う。企画段階からデザイン・開発・改善サイクルまで一貫して関与し、Next.jsによるフロントエンド実装、デザインシステムの構築、ユーザー行動分析・A/Bテストによる改善を行う。使用技術はReact/Next.js/TypeScript/TailwindCSS/Figma/GCP/AWS等。
AI/データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の一元化システム設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転に関わるデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識などのシステム開発がある。
Enterpriseの顧客を中心とした顧客折衝全般を担当する。顧客がMiiTelを利用して得たデータをSales EnablementやVoCの観点で分析・示唆出しし、資料化・レポーティングを行う。分析結果をもとに改善プロジェクトの管理・推進も担う。また、新たに立ち上げるProfessional Serviceの設計にも関与する。
1ヶ月の研修後、ソフトウェアの品質検証業務を担当。テストケースの作成・実行、バグや不具合の報告・追跡管理を行う。Web系システムや業務システムを中心とした多種多様なプロジェクトに参画し、ロボットなど最先端技術に関わる案件にも携わる。
WebアプリケーションおよびスマホアプリのバックエンドSES開発を担当。設計・実装・テスト・デプロイのサイクル、既存システムの保守・改修、データベース設計・最適化、パフォーマンスチューニング・セキュリティ対策を行う。プロジェクトによってはフロントエンドやインフラも担当。技術環境はAWS・Vue.js・Pythonなど。
スキルに応じて、生成AIを活用した検索システム開発、AIエージェント開発、予測モデル構築、MLOps運用、画像データ解析システム開発などの案件に参画する。対象業種は製造・通信・製薬・Eコマースなど多岐にわたる。使用技術はAWS・Azure・GCP・Python・Dockerなど。
Swift・Kotlinを用いてiOS・Androidアプリの設計、開発、テスト、運用を担当する。外部機器連携、ユーザーの意見を反映した機能改善、品質・性能の最適化も行う。
ダイレクトリクルーティングサービス「Careefy」のプロダクトマネジメント全般を担う。仕様設計・中長期ロードマップ策定、マッチングアルゴリズムの改善、人事向け管理画面のUI/UX改善、候補者体験の向上、ユーザーインタビューやSQLを用いたデータ分析による課題発見を行う。LLMを活用したスカウト文面自動生成など新規機能の企画も担当する。
ビジネス課題に基づくAIソリューションの企画・設計を担い、機械学習・深層学習アルゴリズム(画像認識・自然言語処理など)の開発と最適化を行う。生成AIを活用したAI開発や、クライアント向けAIソリューションのプロトタイピング・実証実験にも携わる。技術スタックはAWS/GCP/Azure、Python/SQL、PyTorch/TensorFlow、OpenAI/Claude/Gemini等。
受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わり、要件定義からシステム設計・実装・運用まで一貫して担当する。フロントエンド/バックエンド実装、ETLパイプライン開発、BIツールを用いたデータ可視化、生成AIを活用したサービスのAPI設計・モデル選定、インフラ構築も担う。使用技術はReact/Next.js/Python/TypeScript/Docker/Kubernetes/Terraform/BigQuery等。
音声解析SaaS「MiiTel」および関連サービスのプロダクトマネジメントを担当する。既存プロダクトの改善施策の企画・推進、エンジニアチームやBizチームとの連携による優先順位策定、新規領域のPoC〜立ち上げにおける機能企画・ユーザーリサーチ・価値仮説の検証・BizDev連携を行う。生成AIを活用した機能検討やユーザー行動に基づく体験設計にも携わる。
スキルに応じて、生成AIを活用した検索システム開発、AIエージェント開発、予測モデル構築、MLOps運用、画像データ解析システム開発などの案件に参画する。対象業種は製造・通信・製薬・Eコマースなど多岐にわたる。使用技術はAWS・Azure・GCP・Python・Dockerなど。
各種IT基盤プロジェクトにおけるPM/PMO業務を担当する。PMBOKベースでのプロジェクト可視化、プロジェクトマネジャーの意思決定支援、提案・構築案件の進行管理、社内外要員のチーミング、エンドユーザーの開発部門や他システム部門との折衝・調整、ベンダー統括を行う。顧客の営業・エンジニアと連携しながらプロジェクト遂行を支援し、生成AIをはじめとした先端技術導入におけるマネジメント支援も対象となる。
DX推進に関わるWebアプリケーション開発およびクラウド基盤構築を担当する。要件定義・アーキテクチャ選定などの上流工程から参画し、生成AI×業務効率化(Python・AWS Bedrock)、モビリティ×データ活用プラットフォーム(AWS・Java)、IoT・ロボティクス配送システム(Go・TypeScript)などのプロジェクトにアサインされる。
音声解析プラットフォーム「MiiTel」のWebアプリケーション開発を担当。MiiTel Phone / Meetings / RecPod / CallCenterなどの機能拡張・新規機能開発において、計画策定から設計・実装・テスト・運用まで一貫して携わる。音声解析や生成AIを活用したリアルタイム処理機能、共通API、データ基盤の設計・開発も担う。使用技術はPython・Go・Rust・TypeScript、Django・FastAPI、PostgreSQL・DynamoDB、AWS(Fargate・Lambda・Auroraなど)。