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AIに特化した転職求人検索｜AIエンジニア・データサイエンティスト・MLOps案件掲載
グローバルおよび国内向けWebシステムの開発を担当する。顧客サポートサイト・社内サポートサイト・工数管理システム・営業支援システムなどが対象。システム利用部門へのヒアリング、要件定義・設計・プログラミング・運用サポートまで一貫して携わる。生成AIを用いたシステム開発や最新技術調査も担い、海外拠点（欧米）との協力開発も行う。
ビッグデータ活用基盤の構築プロジェクトおよびAI導入によるDX推進プロジェクトをPMとして推進する。GMP・GCの導入支援（要件定義・設計・構築・テスト）、複数ベンダーとの折衝・進行管理、社内外ステークホルダーとの連携・調整を担当。航空・アパレル・小売などの大手企業案件を扱い、Vertex AI SearchやBigQueryを活用した基盤構築、生成AIによるレポーティング自動化なども対応する。
WebアプリケーションおよびスマホアプリのバックエンドSES開発を担当。設計・実装・テスト・デプロイのサイクル、既存システムの保守・改修、データベース設計・最適化、パフォーマンスチューニング・セキュリティ対策を行う。プロジェクトによってはフロントエンドやインフラも担当。技術環境はAWS・Vue.js・Pythonなど。
Enterpriseの顧客を中心とした顧客折衝全般を担当する。顧客がMiiTelを利用して得たデータをSales EnablementやVoCの観点で分析・示唆出しし、資料化・レポーティングを行う。分析結果をもとに改善プロジェクトの管理・推進も担う。また、新たに立ち上げるProfessional Serviceの設計にも関与する。
1ヶ月の研修後、ソフトウェアの品質検証業務を担当。テストケースの作成・実行、バグや不具合の報告・追跡管理を行う。Web系システムや業務システムを中心とした多種多様なプロジェクトに参画し、ロボットなど最先端技術に関わる案件にも携わる。
WebアプリケーションおよびスマホアプリのバックエンドSES開発を担当。設計・実装・テスト・デプロイのサイクル、既存システムの保守・改修、データベース設計・最適化、パフォーマンスチューニング・セキュリティ対策を行う。プロジェクトによってはフロントエンドやインフラも担当。技術環境はAWS・Vue.js・Pythonなど。
リーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けの開発に従事しチームと開発をコントロールする。ソフト領域ではカード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、AWS開発など、インフラ領域では金融システム更改の要件定義・開発、ハイブリッドクラウド環境でのCI/CD実装・k8s化など、AI/ビッグデータ領域ではデータ分析基盤設計や生成AI活用プロジェクトなどを担当する。
AI/データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属。データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などのプロジェクトを担当する。
メンバーとして、AIモデル構築・分析システム開発・データ分析業務に従事する。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属し、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発を担当。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などがある。
AI／データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の一元化システム設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転に関わるデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識などのシステム開発がある。
ソフトウェア・インフラ・AI／データ分析領域の経験者を対象とした選考ポジション。プロジェクト例として、カード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、生成AIに関するデータ分析・知見共有、自動運転に関わるデータ分析、AIによる個人認識・表情認識システム開発、国際系金融システムの要件定義・開発、ストレージ・ネットワークのソリューション提案・設計・導入などがある。
音声解析SaaS「MiiTel」および関連サービスのプロダクトマネジメントを担当する。既存プロダクトの改善施策の企画・推進、エンジニアチームやBizチームとの連携による優先順位策定、新規領域のPoC〜立ち上げにおける機能企画・ユーザーリサーチ・価値仮説の検証・BizDev連携を行う。生成AIを活用した機能検討やユーザー行動に基づく体験設計にも携わる。
Enterpriseを中心とした顧客折衝全般を担当する。MiiTelの利用データをもとに分析・示唆出しを行い、Sales EnablementやVoCの観点でレポーティング資料を作成する。また、分析結果をもとに策定した改善プロジェクトの管理・推進も担う。新たに立ち上げるProfessional Serviceの設計にも関与し、生成AIをはじめとする最先端技術を活用したアウトプットを顧客に提供する。
連結会計SaaSの信頼性・可用性・パフォーマンス最大化を目的に、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用と既存オンプレミス環境の信頼性向上を推進する。New Relicを活用したメトリクス整備・アラート設計・インシデント管理、SLI/SLOの定義・運用サイクル確立、CI/CDパイプラインや開発環境の整備も担う。技術スタックはC++/C#/Go/Java/TypeScript/Python、インフラはAWS・オンプレミス混在のハイブリッド環境で、Terraform・New Relicを使用する。
グローバルおよび国内向けWebシステムの開発を担当する。顧客サポートサイト・社内サポートサイト・工数管理システム・営業支援システムなどが対象。システム利用部門へのヒアリング、要件定義・設計・プログラミング・運用サポートまで一貫して携わる。生成AIを用いたシステム開発や最新技術調査も担い、海外拠点（欧米）との協力開発も行う。
ビッグデータ活用基盤の構築プロジェクトおよびAI導入によるDX推進プロジェクトをPMとして推進する。GMP・GCの導入支援（要件定義・設計・構築・テスト）、複数ベンダーとの折衝・進行管理、社内外ステークホルダーとの連携・調整を担当。航空・アパレル・小売などの大手企業案件を扱い、Vertex AI SearchやBigQueryを活用した基盤構築、生成AIによるレポーティング自動化なども対応する。
WebアプリケーションおよびスマホアプリのバックエンドSES開発を担当。設計・実装・テスト・デプロイのサイクル、既存システムの保守・改修、データベース設計・最適化、パフォーマンスチューニング・セキュリティ対策を行う。プロジェクトによってはフロントエンドやインフラも担当。技術環境はAWS・Vue.js・Pythonなど。
Enterpriseの顧客を中心とした顧客折衝全般を担当する。顧客がMiiTelを利用して得たデータをSales EnablementやVoCの観点で分析・示唆出しし、資料化・レポーティングを行う。分析結果をもとに改善プロジェクトの管理・推進も担う。また、新たに立ち上げるProfessional Serviceの設計にも関与する。
1ヶ月の研修後、ソフトウェアの品質検証業務を担当。テストケースの作成・実行、バグや不具合の報告・追跡管理を行う。Web系システムや業務システムを中心とした多種多様なプロジェクトに参画し、ロボットなど最先端技術に関わる案件にも携わる。
WebアプリケーションおよびスマホアプリのバックエンドSES開発を担当。設計・実装・テスト・デプロイのサイクル、既存システムの保守・改修、データベース設計・最適化、パフォーマンスチューニング・セキュリティ対策を行う。プロジェクトによってはフロントエンドやインフラも担当。技術環境はAWS・Vue.js・Pythonなど。
リーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けの開発に従事しチームと開発をコントロールする。ソフト領域ではカード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、AWS開発など、インフラ領域では金融システム更改の要件定義・開発、ハイブリッドクラウド環境でのCI/CD実装・k8s化など、AI/ビッグデータ領域ではデータ分析基盤設計や生成AI活用プロジェクトなどを担当する。
AI/データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属。データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などのプロジェクトを担当する。
メンバーとして、AIモデル構築・分析システム開発・データ分析業務に従事する。先端技術センターまたはデータサイエンス課に所属し、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発を担当。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転関連のデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識・眠気認識システム開発などがある。
AI／データサイエンス領域のリーダーまたはリーダー候補として、多様な業界向けのデータ分析や分析システム開発に従事し、チームと開発をコントロールする。プロジェクト例として、データ収集利活用基盤の一元化システム設計、生成AIに関する知見共有・アドバイス、自動運転に関わるデータ分析、AIを活用した遠隔診断コンサルティング、個人認識・表情認識などのシステム開発がある。
ソフトウェア・インフラ・AI／データ分析領域の経験者を対象とした選考ポジション。プロジェクト例として、カード決済基盤の企画・設計、ADAS搭載車のシミュレーション環境開発、生成AIに関するデータ分析・知見共有、自動運転に関わるデータ分析、AIによる個人認識・表情認識システム開発、国際系金融システムの要件定義・開発、ストレージ・ネットワークのソリューション提案・設計・導入などがある。
音声解析SaaS「MiiTel」および関連サービスのプロダクトマネジメントを担当する。既存プロダクトの改善施策の企画・推進、エンジニアチームやBizチームとの連携による優先順位策定、新規領域のPoC〜立ち上げにおける機能企画・ユーザーリサーチ・価値仮説の検証・BizDev連携を行う。生成AIを活用した機能検討やユーザー行動に基づく体験設計にも携わる。
Enterpriseを中心とした顧客折衝全般を担当する。MiiTelの利用データをもとに分析・示唆出しを行い、Sales EnablementやVoCの観点でレポーティング資料を作成する。また、分析結果をもとに策定した改善プロジェクトの管理・推進も担う。新たに立ち上げるProfessional Serviceの設計にも関与し、生成AIをはじめとする最先端技術を活用したアウトプットを顧客に提供する。
連結会計SaaSの信頼性・可用性・パフォーマンス最大化を目的に、AWSを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用と既存オンプレミス環境の信頼性向上を推進する。New Relicを活用したメトリクス整備・アラート設計・インシデント管理、SLI/SLOの定義・運用サイクル確立、CI/CDパイプラインや開発環境の整備も担う。技術スタックはC++/C#/Go/Java/TypeScript/Python、インフラはAWS・オンプレミス混在のハイブリッド環境で、Terraform・New Relicを使用する。