データ基盤エンジニア

【仕事内容】 ◆業務内容 楽楽精算開発部では、今期からAIを活用した楽楽精算の機能開発のPoCを行っています。 「AIを用いて経費精算におけるフローのどの部分を効率化できるのか」「生成AIを活用して何が実現可能なのか」等、企画・調査段階から携わっている状況です。 今後、AIを活用した機能を積極的に増やしていく予定であることから、開発体制にも力を入れていく方針です。 今後、今よりもデータドリブンでの製品開発ができるようにするためのデータ基盤を構築し それをAIにも活用していくことを主導し頂けるエンジニアの方を募集することとなりました。 【過去のAIプロジェクト事例】 ・画像処理/OCR機能（領収書読み取りアプリ） ・ICカードを利用した交通費精算の入力予測 【具体的な業務内容】 1.楽楽精算におけるデータ基盤の構築 楽楽精算において必要なデータを効率よく収集・保存し、柔軟に使える基盤を 設計・構築をし、それをAIの学習基盤にも活用できるようにします。 これにより、経費精算プロセスの自動化や精度向上のために最適なデータ環境を提供します。 2.データ設計およびデータ収集・整形に関連する技術選定～システム設計・実装 PdMやPMMと連携し、ビジネス要件を満たすデータ設計を行い、 データの収集や加工を効率化する技術の選定から携わって頂きます。 さらに、最適なシステムを設計・実装し、安定したデータ処理環境を提供します。 ◆採用背景 新規サービスと既存サービスの両面で各サービスがスケールしており、楽楽シリーズの利用者数と社会貢献度がどんどんと高まっています。例えばラクスの売上はここ数年で毎年30%成長を遂げており、市場からの期待は大きくなっていると感じています。 中でも楽楽精算は、今後AIや機械学習の機能を取り入れた新たなデータ活用も見据えており、最新技術を駆使したデータ基盤の再構築が求められています。これを実現するために、データエンジニアリングの知識を持ち、スケーラブルなデータ基盤構築を推進できる方を新たに募集しています。 ・従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務 ◆開発環境 下記、何れかでの組み合わせとなります。 【AI開発環境】 利用言語：Python、Java 開発環境：Mac、Linux、Windows コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー バージョン管理システム：GitHub チケット管理システム：GitHub 【楽楽精算の開発環境】 使用言語：Java、JavaScript ミドルウェア：Apache、Tomcat フレームワーク・ライブラリ：Spring Boot、SAStruts、jQuery データベース：PostgreSQL IDE：IntelliJ コードレビュー：Pull Request ベースでのコードレビュー 手法：アジャイル バージョン管理システム：Github チケット管理システム：Redmine CI、テスト：Jenkins、gradle、Selenium/Selenide その他ツール：Flyway、Docker PC：ノートPC（Windows or Mac選択可能） ディスプレイ：ワイドディスプレイ2台支給 【データ基盤環境】 ・新規構築となるため、技術・製品選定から担当いただく予定です。 ◆開発体制 楽楽精算 AI開発チーム ┗エンジニア 2名 ┗PdM 2名 ◆こんな方と働きたい ・新しい技術に対して主体的に情報収集することが好きな方 ・課題設定を自ら行って推進し、結果を出した実績がある方 ・周囲とコミュニケーションを取りながら業務を円滑に進められる方 ◆サービスの特徴 複数のSaaSを提供しており各製品をそれぞれ強化することにより幅広く使われる製品開発を進めています。製品の一例ですが、中堅企業向けバックオフィス業務改善に注力し、特定顧客のカスタマイズは行わず、広く使われる製品づくりを目指しています。多くのお客様の痛みを解決できる領域に力を注いで拡げていき、製品単位においてはそれぞれひとつでも十分に業務に役立つような機能や使い勝手の強みを持たせていきます。 ラクスの役員はエンジニア経験者が多く、製品開発を重要な経営の中心の一つと捉えています。 15,000社に導入頂いている国内累計導入社数No.1クラウド型経費精算システムです。 会社規模や業種を問わず、幅広い企業の経費精算を効率化します。 ◆ポジションの魅力 ・比較的新しい開発チームとなるため、今後、チームのコア人材として活躍していただけます ・『皆で良いものを作っていく』風土環境が整っています。 ・ラクス内でもAI・データ活用の最前線で経験を積むことができます ・大規模データの管理・運用に携わることができ、 データ基盤構築や運用に必要なスキルを一層強化することができます。

【応募条件】 【必須要件】 ・DWH等のデータ基盤の新規構築（設計）や立ち上げ及び運用経験 ・BigQuery、Redshift等のDWH系製品の特性等の理解 ・データ収集・整形等のシステム構築・アプリ開発経験