AIテクニカルアーキテクト／テクニカルリーダー

【仕事内容】 ■目的 同社ではAI等最先端テクノロジーの活用に力を入れており、これまでも同社の保有する膨大な教育データを活用した複数のソリューションを開発してきました。 大学受験事業である「東進ハイスクール」においては2018年からAIを活用した個別最適の入試対策演習講座を開講、大学現役合格実績を大きく伸ばしました。 直近では生成AIを活用した英語自動添削アプリケーションのリリース等、生徒たちの夢・志の実現に向けた志望校合格にテクノロジーの力を使って貢献しています。 スピード感と目的意識を持ってDev/Opsを進めるべく、内製開発を重視しておりますが、これからデータとAIの本格活用を見据えていく上で、 システム・アプリケーションの刷新とグランドデザインの再設計が必要なフェーズになってきており、 この重要なフェーズにおいて、高い技術・専門性を持ち、同社の開発を中心的・主体的に牽引頂ける、幹部候補クラス人財を募集致します。 ■業務内容 ・AI関連技術、データを伴うロジック・アルゴリズムを活用した新しいコンテンツの企画・開発・検証・運用の実働＋マネジメント ・同社の持つ既存コンテンツの改良改善を実現するための実働＋マネジメント 〇技術ロードマップ、システムアーキテクチャ設計 〇社内メンバー、業務パートナー（学生含む）の育成、テクニカルレクチャー、レビュー ・プロジェクトを進めるための他部署、外部との連携 ・最新技術の動向をフォローし、同社での活用方針について経営層にインプット 【参考】 ・（機械学習）志望校別単元ジャンル演習 ・（生成AI）ChatGPTを活用した英作文自動添削アプリ （紹介記事） ・Microsoft社に先進事例として紹介頂きました ・Microsoft GenAI Customer Dayでの発表 【技術スタック】 ・使用言語：Pythonが中心 〇バックエンド ・Django, Flaskなど 〇フロントエンド ・React/Next.jsベースに移行中 ・AI/データサイエンス ・生成AI: OpenAI(Azure OpenAI含む)/Anthropic Claude/Google Geminiを用途に応じて使用 ・機械学習: Scikit-learn(Random Forest等） ・自然言語処理: BERT, GPT ・統計・データ処理: Pandasなど ・プロトタイピング: Streamlit ・その他にも音声・画像処理も活用 ・インフラ/クラウド AWS/Azureのハイブリッド構成, GCPも一部活用 運用負荷を避けるべくIaaSは極力避け、コンテナ/サーバーレスを活用 ・AWS ■ECS(Fargate), EC2, RDS, Lambda, CloudFront, Cloudwatch, S3, SSO, Organizations, Controltower, … ・Microsoft Azure ■App Service, Container Apps, Azure OpenAI Service, Azure Database for MySQL, FrontDoor, … ・ツール ・タスク・プロジェクト管理:Backlog ・コミュニケーション:Slack ・UI/UX: figma ・バージョン管理:git ・コンテナ: Docker 〇CI/CD

【応募条件】 ＜必須スキル・経験＞ ■応募資格 ・４年制大学卒　以上 ・教育に意欲、関心があること ■必要なご経験・スキル（以下いずれか1つ以上有する方） ・WEBアプリケーション/サービスの開発経験（3年以上目安） ・パブリッククラウド（AWS, Azure, GCP いずれか）でのシステム設計・構築・運用経験 ・コンテナ技術（Docker、Kubernetes等）を活用した開発・デプロイ経験 ・プロジェクトマネジメントまたはチームリーダー経験（規模問わず、開発チームの牽引経験がある方） ・複数ステークホルダーとの折衝・連携を含むシステム開発経験